AI方法在新钢种研发中的应用OA

目前,我国钢铁企业主要采用传统的“试错法”开发新钢种.这种传统的“研仿”过程,需花费大量的时间和研发经费.为了提高研发效率,利用AI(Artificial intelligence)方法实现新产品研发和现有产品的工艺参数优化,提高产品质量可靠性,是钢铁企业亟待解决的关键技术问题.本文提出了基于AI方法的新产品研发模型,采用机器学习方法建立成分、工艺与性能间的预测模型,并通过核主成分分析算法将成分、工艺参数降维为二维主向量,采用高斯混合模型建立材料指纹图,然后利用AI的生成模型探索潜在的成分、工艺参数空间,替代传统的“试错法”,以提升新产品研发效率.以深冲钢研发作为工业应用实例,采用AI方法实现了新钢种的快捷研发,通过“数字化试错法”可大幅提升研发效率、降低研发成本.