大模型驱动下的飞行训练自动分析评估研究OA

飞行训练评估面临数据维度高、标准作业程序繁复、教员经验依赖强的问题,难以做到个体化、可追溯与可执行。现有数据处理方法容易出现平均化掩盖薄弱点、证据链不可核查、难落地等缺陷。通过构建“检查点重要性—检索增强生成—受控生成—一致性校验”的一体化流程,构建一套兼具可解释、可追溯与可执行性的飞行训练自动评估体系,基于飞行学员13 h飞行训练的真实数据完成体系的落地验证。为检验体系生成报告的质量,邀请5位飞行领域专家对10份随机抽取的学员报告和3份随机抽取的教员报告开展盲评,结果获得“推荐”及以上比例约80.0%。该评估体系具备较强实用与参考价值,可显著提升评估与教学、建议的落地性与推广可行性。