基于核密度估计的城市超低排放区规划方法研究OA

以北京市为例,结合交通热点分布与城市公共交通服务水平,开展超低排放区的选址研究:首先,采用核密度估计结合加权叠加法,明确不同类型POI(point of interest,兴趣点)对交通热点的影响权重,完成城市交通热点区域识别;其次,依托缓冲区分析与核密度估计,对城市公共交通服务水平开展量化分析;最后,在实证分析环节通过K均值聚类算法将交通出行热度等级与公共交通服务密度等级组合划分为5类,在梳理各类空间特征的基础上,提出超低排放区的选址方案。研究结果表明:通过层次分析-熵权法确定用地权重,能够提升交通热点识别的客观性;城市交通热点的分布与公共交通服务密度并不完全匹配,因此将用地特征与公共交通服务水平的联合分析结果应用于超低排放区划定,可更充分发挥区域公共交通系统的疏解能力,有助于优化减排效益。