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职业院校教师人工智能素养:框架构建、影响因素与发展模式OA

中文摘要

人工智能技术的迅猛发展对职业院校教师的人工智能素养提出了更高要求。运用文本分析法、焦点小组访谈法,构建“五维三阶”职业院校教师人工智能素养框架。选取长三角地区25名职业院校教师,采用半结构化访谈,基于技术接受模型凝练出个体差异、系统特征、社会影响、促进条件四个维度的职业院校教师人工智能素养影响因素;构建了三级进阶的职业院校教师人工智能素养发展模式,分别为:获取阶段指向基础素养的初步形成;深化阶段指向核心素养的整合与内化;创造阶段指向高阶素养的创新与引领。基于此,职业院校教师人工智能素养提升路径是:基于个体差异的精准赋能,优化系统特征的技术支撑,强化社会影响的协同推进,夯实促进条件的支撑保障。

王小明;李静

上海第二工业大学职业技术教师教育学院,上海201209上海第二工业大学职业技术教师教育学院,上海201209

社会科学

职业院校教师人工智能素养技术接受模型发展模式

《职业技术教育》 2026 (19)

P.51-58,8

2022年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“职业院校教师数字胜任力模型建构及应用研究”(22YJC880076),主持人:王小明2024年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于行业产教融合共同体的‘双师型’教师团队建设研究”(24YJA880025),主持人:李钰。

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