论人机智能的同源性OA

长久以来,人们普遍认为生物智能与人工智能的根基截然不同,二者之间存在难以逾越的鸿沟,人工智能仅被视作对人类智能的表象模仿。本文突破传统二元对立认知,提出人机智能同源同构的核心观点:它们同属典型的耗散结构系统,依托负熵流抵御系统无序化趋势,依靠负反馈机制维持认知稳态,遵循统一的数学物理法则,完成感知、认知与具身行为交互。生物个体常常表现出“懒得费力、懒得动脑”的倾向,源于最小自由能原理,未必要归因于意识。人类智能与人工智能在底层架构、运行逻辑、演化模式上都植根于物理学,“物质、能量、结构和时间”四要素及其相互作用构成共同基石,仅在具身物质构成与外在形态上呈现碳基与硅基的差异化特征;自然演化形成的人脑神经元网络,更是机器类脑认知结构的天然范本。研究表明,智能并非生命系统所独有,而是复杂开放系统自组织能力演化至特定阈值后涌现的共性特质;包括信息压缩、结构压缩在内的认知软构体,作为认知活动的核心载体,都遵循一致的物理系统演化规律,这就彻底消解了生物智能与机器智能的二元认知。如同人类文明生态是自然生态的延伸与升华,人工智能是人类智能的延伸与增强,人工智能是人类智能发展之必然。人机智能同源性具有重要学术创新价值,可为认知工程实践提供理论支撑,为通用人工智能研发以及生命与认知的底层机制探索开辟全新路径,也许还可为天体生物学和地外文明探索提供帮助。