多源时变重力场模型融合的不同定权方法研究OA

时变重力场模型为大尺度地表质量变化监测提供了关键数据支撑,但不同机构发布的模型精度存在差异。为综合利用多源时变重力场模型优势,本文围绕加权融合方法,重点研究VCE定权、海洋噪声RMS定权和阶方差定权(含2种参考模型)等不同定权方法,并选取HUST等8个国内外机构发布的时变重力场模型开展融合实验与精度评估。结果表明:1)不同阶次定权方案对VCE融合结果有影响,截断至90阶时,GRACE和GRACE-FO模型用于定权的最优球谐次数分别为70和60;2)4种定权融合方案均能提高模型精度,相比Tongji模型,滤波前阶方差定权融合(GOCO06s参考模型)最高可降低23%的海洋噪声RMS,滤波后VCE定权融合最高可降低29%的海洋噪声RMS;3)在6个流域,各时变模型的陆地水储量变化趋势具有较好的一致性,融合模型与Mascon结果相关系数更高。