考虑物理-社会-环境属性的极端降水风险研究OA

开展南京市玄武区栅格尺度下的极端降水风险评估,为弥补指标选取不足,实现精细化风险刻画,在现有风险评估指标体系基础上,从物理、社会、环境三个维度选取能充分表征极端降水风险特征的指标。通过熵权法计算指标权重,利用ArcGIS及K-means聚类算法分析极端降水风险,挖掘不同风险等级区域的关键影响指标。结果表明:百年一遇的极端降水情景下,玄武区风险等级面积占比差异显著,整体呈现中部低风险,四周高风险的分布格局。关键指标影响机制呈现分级响应特征:低风险区主要受城乡、工矿、居民用地淹没面积,水域面积,土壤侵蚀程度,归一化植被指数控制;中风险区受城乡、工矿、居民用地淹没面积,林地淹没面积,紧急服务到达受灾区域的速度,土壤侵蚀程度,归一化植被指数影响;高风险区由城乡、工矿、居民用地淹没面积,林地淹没面积,归一化植被指数共同主导;极高风险区则受林地淹没面积,紧急服务到达受灾区域的速度,最大拼块占景观面积比例三重因素驱动。本研究丰富了极端降水风险评估指标体系,明确了影响极端降水风险的关键指标,为玄武区科学应对洪涝灾害提供理论支撑,有助于提升灾害防御能力。