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基于升降轨时序InSAR技术的高山峡谷区滑坡形变监测OA

中文摘要

西藏藏东南地区属于高山峡谷地貌,采用常规方法对该地区进行滑坡灾害监测较为困难。以藏东南朗县为研究对象,选取70景降轨和72景升轨Sentinel-1A影像作为研究数据,利用小基线集(Small Baseline Subsets InSAR,SBAS-InSAR)技术以及改进的小波贝叶斯滤波算法对数据进行处理,提取了2021年1月至2023年5月期间研究区视线向(Line of Sight,LOS)的年平均形变速率。在此基础上,对研究区内的潜在滑坡进行识别,并选取历史滑坡和典型滑坡的特征点分析其长时序形变特征。结果表明:利用升降轨时序InSAR技术监测的方法,能更全面的识别出朗县的潜在滑坡,共识别出22处滑坡,验证后有10处为历史滑坡;其中部分滑坡如仲温村和昌巴村滑坡受降雨和地震因素的影响明显,最大形变速率都接近-50 mm/a,累计形变量都达到了-140 mm;通过InSAR技术对滑坡的初步识别,可以快速掌握朗县滑坡灾害的分布和形变趋势,给当地的防灾减灾工作提供技术支撑。

欧洪;薛东剑;蒋凤;姚鸿;刘峻巧

成都理工大学地理与规划学院,四川成都610059成都理工大学地理与规划学院,四川成都610059成都理工大学地理与规划学院,四川成都610059成都理工大学地理与规划学院,四川成都610059成都理工大学地理与规划学院,四川成都610059

天文与地球科学

高山峡谷区滑坡识别形变监测SBAS-InSAR朗县

《防灾减灾工程学报》 2026 (4)

P.897-906,10

四川省科技计划项目(2019YJ0505)藏东南十县地质灾害隐患光学和InSAR识别算法研究(AH2023-0754)资助。

10.13409/j.cnki.jdpme.20250113002

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