基于大语言模型的CINRAD/SA雷达运维智能体OA
针对CINRAD/SA雷达传统运维模式高度依赖人工经验,以及故障响应滞后、知识传递效率低等问题,本文提出一种基于大语言模型的CINRAD/SA雷达运维智能体,该智能体集成故障诊断、术语解答、运维指导、标校辅助、备件管理五大核心功能。采用提示词工程与检索增强生成技术构建领域知识增强机制,解决大语言模型领域知识匮乏与幻觉问题。实验结果与试点应用表明,本文智能体能以22.08 s的平均响应时间生成知识回答准确率达97.56%的运维建议,智能体建议采纳率达73%以上,显著提升基层台站运维效能,为气象观测连续性提供技术保障。
唐杰烽;罗赐麟;张毅
广州市气象综合保障中心,广州511430 广州市智慧气象科技协同创新中心,广州511430广州市气象综合保障中心,广州511430 广州市智慧气象科技协同创新中心,广州511430广州市气象综合保障中心,广州511430 广州市智慧气象科技协同创新中心,广州511430
信息技术与安全科学
CINRAD/SA雷达大语言模型运维智能体气象观测保障
《气象研究与应用》 2026 (2)
P.105-111,7
广州市智慧气象科技协同创新中心气象科研项目(Q202504)广州市科技计划项目(2025B04J0018)。
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