基于空间插值的广西行业气象观测站数据质量控制方法研究OA

行业气象观测是综合气象观测体系的重要组成部分,但其观测数据质量参差不齐,难以直接开展应用。本文以气温要素为研究对象,引入反距离平方插值法(IDW)、梯度距离平方反比法(GIDS)和克里金插值法(OK)构建数据质量控制模型,并进行交叉验证;引入质控码,验证模型对疑误数据判识能力;结合广西30年气温均值,分析气温与海拔、纬度等因子的关系,对质控方法进行改进。结果表明,在观测点数量较多时,GIDS方法精度更高;改进后的NGIDS方法精度优于传统方法,在地形起伏较大区域优势更加明显,同时显著提升对异常数据的识别能力。基于空间插值的质量控制方法在行业气象观测数据处理中具有良好应用前景,可为行业气象观测数据质量控制提供技术参考。