基于增强现实的起重机械检验辅助系统研究与应用OA

针对当前起重机械检验领域高度依赖人工经验、检验效率低、智能化水平不足、数据追溯性差等行业痛点,提出了一种基于增强现实(AR)技术的起重机械检验辅助系统构建方案。系统采用感知层、网络层、平台层、应用层的分层架构设计,融合多源传感、5G边缘计算、高精度空间配准、工业知识图谱等关键技术,覆盖检验前、中、后全流程,通过头戴式AR设备实现检验项目的智能引导、设备缺陷辅助识别、远程专家协同、检验数据自动归档等核心功能。以某桥式起重机检验为应用实例,验证了该系统在实际场景中的可行性与有效性。结果表明:系统可显著提升检验效率、降低人工误差、提高检验安全性,为行业数字化转型提供技术支撑与实践参考。