骨质疏松性椎体压缩骨折患者PVP/PKP术后邻椎再骨折预测模型的构建OA

目的构建骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCF)患者经皮椎体成形术(PVP)/经皮椎体后凸成形术(PKP)术后邻椎再骨折的预测模型,为临床早期干预提供科学依据。方法接受PVP或PKP治疗的OVCF患者264例,根据术后12个月内是否发生邻椎再骨折分为骨折组79例与非骨折组185例。收集所有患者的临床资料,包括性别、年龄、其他骨折病史、糖皮质激素使用史、腰椎骨密度T值、手术方式、原发骨折部位、骨水泥注入量、椎体高度恢复率。患者术前均使用1.5 T MRI扫描仪行胸腰椎常规扫描,使用3D Slicer软件分别提取多裂肌(dlj)、竖脊肌(sjj)的影像组学特征,包括伸长率、平坦度、球形度、表面积、体素体积、能量、熵、峰度、灰度均值、灰度中位数、灰度范围、偏度、方差、对比度、相关性、逆差矩、联合能量、联合熵、长游程优势、游程长度不均匀性、短游程优势、游程熵等。将单因素分析中差异有统计学意义的影像组学特征及临床指标作为自变量,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行特征筛选。采用多因素二元逻辑回归分析OVCF患者PVP/PKP术后邻椎再骨折的独立影响因素,并构建预测列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型性能。结果骨折组腰椎骨密度T值、伸长率_dlj、表面积_dlj、能量_dlj、熵_dlj、峰度_dlj、能量_sjj、熵_sjj、峰度_sjj、偏度_sjj、灰度均值_sjj、灰度中位数_sjj等与非骨折组相比,P均<0.05。LASSO回归结果显示,腰椎骨密度T值、熵_dlj、灰度中位数_dlj等3个变量是最优预测特征。多因素二元逻辑回归分析结果显示,腰椎骨密度T值、熵_dlj是OVCF患者PVP/PKP术后邻椎再骨折的独立影响因素(P均<0.05),据此构建OVCF患者PVP/PKP术后邻椎再骨折的预测列线图。校准曲线以及Hosmer-Lemeshow检验结果显示,预测模型的预测结果和实际情况有较好的一致性;DCA曲线表明其临床净获益良好。ROC曲线分析结果显示,该预测模型的曲线下面积为0.733(95%CI:0.664~0.802)。结论椎旁肌影像组学特征熵_dlj及腰椎骨密度T值是OVCF患者PVP/PKP术后邻椎再骨折的独立影响因素;基于此成功构建OVCF患者PVP/PKP术后邻椎再骨折的预测列线图,且列线图的预测效能良好。