稀疏井网下浅水三角洲多级次构型表征:以四川盆地天府气田沙溪庙组一段为例OA
浅水三角洲前缘砂体广泛发育,是陆相盆地中极具勘探潜力的重要油气储集层类型,但受分流河道频繁迁移改道影响,砂体在垂向上多期叠置形成薄互层,平面上相互交织,构型分布较为复杂,致使在井网稀疏条件下储层预测难度大、精度低。本研究以四川盆地天府气田简阳区块侏罗系沙溪庙组一段浅水三角洲为例,提出“分频多属性自动化机器学习联合波形指示反演”的薄层砂体智能预测方法:在平面上,优选分频地震数据,自动筛选关键属性并集成多模型学习,建立非线性映射关系,使地震属性与井上砂厚相关系数由0.64提升至0.82,实现稀井网条件下砂体的定量刻画;在剖面上,引入波形指示反演的相控约束,并以无铀伽马为目标开展反演,稳定识别10m以上砂体,对约4m的薄层砂体亦有响应,建立了构型单元组合样式的地震响应模板。基于上述成果,系统识别出水下分流河道、残余河口坝、溢岸及分流间湾4类构型单元,总结形成6种垂向叠置和侧向切叠组合样式,并揭示了在沉积旋回控制下孤立窄河道与复合宽河道在平面展布与垂向差异演化特征,同时在三维上厘清了由近源网状分流河道到远源舌状-朵状坝体的空间分异规律,建立了浅水三角洲沉积构型模式。研究成果不仅实现了稀疏井网下多级次构型的精细表征,也为复杂浅水三角洲储集层的高效勘探开发提供了新思路和方法。
屈林博;岳大力;王小娟;王武荣;胡丽;李伟;谭玲;任柯宇
油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,四川成都610041油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249中国石油西南油气田公司勘探开发研究院,四川成都610041油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249油气资源与工程全国重点实验室,中国石油大学(北京),北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249
天文与地球科学
浅水三角洲多级次构型表征薄层砂体预测自动化机器学习分频智能属性融合沙溪庙组四川盆地
《古地理学报》 2026 (4)
P.1585-1602,18
国家自然科学基金项目(编号:42272186,42302128,42412179)中国石油大学(北京)科研基金(编号:2462023YJRC039)联合资助。
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