重庆市农业碳排放时空特征分析与可解释预测OA

准确理解区域内的农业碳排放状态、格局及变化趋势对科学合理地制定固碳减排政策具有重要意义。该研究以重庆市为例提出一套区域农业碳排放核算、分析及预测框架,融合多源统计与遥感数据核算了2004—2023年的农业碳排放,利用时空分析方法研究农业碳排放格局特征,构建可解释的ARIMA—XGBoost预测模型研究了农业碳排放趋势。结果表明:1)重庆市年均农业碳排放约243.459万t,水稻甲烷和化肥是主要碳源,年均排放量分别达117.525万t和80.933万t。2)重庆市农业碳排放存在显著的时空差异特征,万州、梁平及忠县等区县是碳排放热点,南岸、九龙坡及北碚等区县是碳排放冷点。3)预测显示,重庆市农业碳排放将由2024年的218.709万t逐渐降低至2030年的178.752万t,乡村从业人员、公路里程及农业生产总值等因素对农业碳排放变化的影响较大。研究丰富了区域碳排放评估体系,可为重庆等地的农业农村绿色低碳发展提供科学参考。