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考虑新能源极端出力事件的水风光互补长期优化调度研究OA

中文摘要

【目的】为应对新能源持续多日极端出力下水风光互补系统面临的缺电或弃水风险,协调优化系统中期调度风险和长期发电效益,提出了一种考虑新能源极端出力的水风光互补长期优化调度方法。【方法】首先,定义了新能源极端出力场景,并从多年历史数据中提取样本,揭示了新能源极端出力特性。其次,提出面向新能源极端场景的水风光系统调度风险评估方法。最后,建立兼顾发电量与调度风险的水风光互补多目标优化模型,以提升系统对新能源极端事件的响应能力,并以北盘江清洁能源基地为实例进行验证。【结果】结果显示:以平水年为例,优化前系统汛前缺电风险最大为0.75亿kWh,汛末弃电风险最大达0.31亿kWh。均衡方案较发电最优方案调度风险降低了0.48亿kWh、发电量降低了0.17亿kWh;较最优方案调度风险增加了0.21亿kWh、发电量提升了0.66亿kWh。所提模型推荐光照水库汛前水位控制范围为692.15~694.93 m、汛末水位控制范围743.84~745.00 m。【结论】水风光系统在汛前和汛末两个关键节点灵活调节性能存在明显不足,提出的多目标优化模型能够有效协调新能源极端场景下水风光互补系统的发电效益与调度风险。Pareto前沿集对应的关键节点水位区间可作为合理的水位控制范围。均衡方案在兼顾发电效益与风险控制方面表现较为出色,能以较小的电量损失代价换取调度风险的显著下降,可为制定防御新能源极端出力的调度方案提供参考。

晏菁菁;王珍妮;闻昕;刘哲华

河海大学水利水电学院,江苏南京210098河海大学水科学研究院,江苏南京211106河海大学水利水电学院,江苏南京210098河海大学水利水电学院,江苏南京210098

信息技术与安全科学

水风光互补新能源极端出力关键节点水位控制风险量化优化调度径流Pareto多目标优化

《水利水电技术(中英文)》 2026 (6)

P.151-166,16

中国博士后科学基金资助项目(2024M760738)国家自然科学基金项目(52479013)。

10.13928/j.cnki.wrahe.2026.06.011

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