基于时频特征的复合欺骗干扰智能识别算法OA
复合欺骗干扰严重扰乱雷达对真实目标的探测,低干噪比下现有识别方法表现不佳,难以满足实际需求。为了解决这一难题,提出一种基于时频分布特征的复合欺骗干扰智能识别算法。首先,对干扰信号进行脉冲压缩和相参累积处理,确定干扰所在多普勒单元;然后,在相参累积结果中沿多普勒单元提取干扰的时域切片;其次,对提取的时域切片进行短时傅里叶变换提取时频分布特征;最后,利用YOLOv8神经网络对复合干扰进行识别。经仿真试验验证,所提方法大幅提升了低干噪比下复合干扰的识别准确率。
彭锐晖;宋颖娟;孙殿星;赵锐;王国宏
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学青岛创新发展基地,山东青岛266000哈尔滨工程大学青岛创新发展基地,山东青岛266000哈尔滨工程大学青岛创新发展基地,山东青岛266000 海军航空大学,山东青岛264001中电科思仪科技股份有限公司,山东青岛266555海军航空大学,山东青岛264001
信息技术与安全科学
复合干扰相参累积多普勒单元时频分布特征YOLOv8算法
《现代雷达》 2026 (7)
P.59-73,15
评论