AI赋能的雷达装备综合保障体系OA

雷达装备综合保障涵盖故障检测诊断、维修方案制定、资源调度、备件管理、知识服务、人员培训、健康监测、预测性维护、远程支援、效能评估、质量管理和操作支持等十二项具体工作,是确保雷达装备战备完好性和任务成功率的系统工程。当前保障模式以人工经验驱动为主,在故障诊断准确率、维修决策效率、知识共享流通、人员培养速度等方面存在突出瓶颈。大语言模型、智能体、检索增强生成和知识图谱等人工智能技术的快速发展,为精准解决保障各环节的具体问题提供了技术可能。已有研究在故障诊断、知识管理、智能决策、预测性维护等单点环节取得了显著进展,但尚未形成贯穿综合保障全流程的体系化框架。文中首先系统梳理雷达装备综合保障的十二项工作内容与核心痛点,从故障诊断、知识图谱融合、智能体决策、工业实践四个维度综述人工智能(AI)技术的研究进展;其次,提出“精准赋能、而非整体替代”的融合思路与涵盖架构解耦、能力增强、渐进演进、数据贯通、知识沉淀、工具兼容、安全可控七个方面的系列实施原则;然后构建了“数据+知识+智能+工具”四层赋能架构,其中数据层汇聚保障全过程六类原始数据,知识层提炼故障知识图谱和专家经验等五类知识资产,智能层以领域大模型和智能体编排为核心承担调度推理职能,工具层通过对现有机内自检(BIT)、交互式电子技术手册(IETM)、可靠性维修性保障性分析(ARMS)、故障分析报告与纠正措施系统(FRACAS)等十二项保障工具增加智能体(Agent)适配接口实现智能化改造,覆盖故障诊断、方案制定、资源调度、备件预测、知识服务、人员培训等全部保障项目;最后,给出分阶段实现路径和预期效果评估。该文的创新点在于提出了贯穿雷达装备综合保障全流程的AI赋能整体框架,实现了从单点技术应用向体系化智能保障的跨越。