深度学习在急性缺血性脑卒中影像诊断与预后评估中的应用综述OA
介绍了深度学习算法的相关原理及其在急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)影像分析中的应用价值,综述了深度学习在AIS病灶分割、阿尔伯塔卒中项目早期CT评分、大血管闭塞检测、出血转化和神经功能结局预测等方面的应用现状,分析了深度学习在AIS影像诊断与预后评估应用中存在的问题,指出了未来需通过多中心数据建设、优化模型解释性算法等推动深度学习在AIS精准诊疗中的临床转化。
刘镇业;王晓阳;黄志峰;段小玲;崔晓萍;付丽媛;李辉
福建医科大学福总临床医学院放射诊断科,福州350025福建医科大学福总临床医学院放射诊断科,福州350025福建医科大学福总临床医学院放射诊断科,福州350025福建医科大学福总临床医学院放射诊断科,福州350025福建医科大学福总临床医学院神经内科,福州350025中国人民解放军联勤保障部队第九○○医院放射诊断科,福州350025福建医科大学福总临床医学院放射诊断科,福州350025
医药卫生
深度学习脑卒中急性缺血性脑卒中影像诊断预后评估
《医疗卫生装备》 2026 (8)
P.104-112,9
福建省科技计划对外合作项目(2025I0042)。
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