基于分层访问结构的属性内积函数加密OA

在数据共享与云计算不断普及的背景下,保障数据隐私的同时实现灵活的访问控制与密文上受控计算,已成为信息安全领域的重要研究课题。属性内积函数加密(Attribute-Based Inner Product Functional Encryption,ABIPFE)结合了属性加密与函数加密的优点,然而现有方案多基于静态访问结构,不支持策略演化过程中的密文复用,导致在动态环境中计算和通信开销不断增加。针对上述问题,本文提出了一种支持访问结构动态扩展的属性内积函数加密方案,引入两类扩展加密机制,在不重新加密原有密文的前提下,对新增部分生成密文组件,降低系统的整体开销。实验与评测表明,在不同属性规模、消息维度与扩展深度下,该方案在密钥生成、加密、解密阶段相较对比方案性能更优,且整体运行稳定。