基于阶梯式碳价格的风-光-火协同优化调度建模与仿真OA
在低碳电力调度框架内,如何应对新能源出力的不确定性、设计相应的低碳调度方式,进而提升新能源消纳比率是需要研究的重要问题。为此,文章首先运用自适应核密度估计法拟合了风电、光电的出力特性,利用Copula函数描述了风电、光电出力之间的相关性,结合场景分析法刻画了二者联合出力的不确定性;接着,在风光联合出力场景及其概率特征的基础上,建立了风-光-火协同优化电力调度模型;然后,在调度模型中引入了阶梯式碳价格进一步控制碳排放量,双目标优化问题也随之转化为单目标优化问题。算例分析结果表明,实施阶梯式碳价格机制后碳排放量减少了4.02%、新能源消纳比率从14.04%提高到71.06%,验证了本文模型与方法的合理性和有效性。
周超阳;赵丽雅;李琳琳;贲维;李辰熹;金晶亮
南通大学数学与统计学院,江苏南通226019南通大学数学与统计学院,江苏南通226019南通大学数学与统计学院,江苏南通226019南通大学数学与统计学院,江苏南通226019南通大学数学与统计学院,江苏南通226019南通大学数学与统计学院,江苏南通226019
自科综合
自适应核密度估计Copula函数风力发电光伏发电场景分析电力调度阶梯式碳价格
《南通大学学报(自然科学版)》 2026 (2)
P.53-62,10
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX24_3624)南通市科技计划项目(MS2023001)。
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