联合反褶积滤波与曲波变换的GPR成像算法OA
探地雷达(GPR)回波信号的分析和解释大多依靠专业人员的经验,具有较强的主观性,影响检测效率与准确性。针对抑制钢筋信号后的空洞信号特征不显著导致成像效果不佳的问题,提出一种联合反褶积滤波与曲波变换的分层频域距离偏移成像(deconvolution and curvelet-based layer range migration,DC-LRM)算法。为压缩子波旁瓣、增强弱反射信号特征,该算法在数据预处理流程中引入反褶积滤波来实现空洞边界能量聚焦;为保留曲线边缘细节特征、提升成像质量,引入了曲波变换。二者联合的LRM算法可在突出信号主频成分的情况下,刻画空洞目标几何特征,提升成像质量。
杨丹;刘可微;郭莉莎;赵思琦;魏来;佃松宜
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信息技术与安全科学
探地雷达反褶积曲波变换空洞成像
《物探与化探》 2026 (4)
P.739-749,11
四川省科技计划项目(2023NSFSC1426)四川大学专职博士后研发基金项目(2023SCU12007)四川大学交叉学科创新基金项目。
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