神经外科手术患者术后早期体温动态变化轨迹对术后感染及生存的影响及其敏感人群特征的筛选OA
目的探讨神经外科手术患者术后转入ICU早期体温动态变化轨迹对术后感染和生存的影响。方法本研究基于重症监护医学信息数据库Ⅳ(Medical Information Mart for Intensive CareⅣ,MIMIC-Ⅳ)中5902例神经外科手术的成年患者数据。本研究采用组轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)识别术后48 h体温变化轨迹,并采用Logistic回归分析体温和变化轨迹与术后30 d感染的关联,同时采用Cox回归分析体温和变化轨迹与术后1年生存的关联。结果术后0~24 h平均体温、最高体温、高热持续时间,术后24~48 h平均体温、最低体温、最高体温、高热持续时间、体温波动范围每增加1个单位,术后30 d感染风险增加5.9%~52.4%(P<0.05)。术后0~24 h及24~48 h低体温持续时间每增加1 h,术后1年死亡风险分别增加4.9%和10.2%,体温波动范围每增加1℃,术后1年死亡风险分别增加6.4%和12.0%。GBTM将患者48 h体温分为持续偏低温组(5.71%)、常温逐渐升高组(14.55%)、持续常温组(61.88%)、高温逐渐降低组(12.47%)和持续高温组(5.39%)。持续高温轨迹与术后30 d感染风险增加有关(OR=1.555,95%CI:1.218~1.984,P<0.001),持续偏低温轨迹与术后1年死亡风险增加有关(HR=1.370,95%CI:1.164~1.613,P<0.001)。体温变化轨迹对感染及生存的影响在不同年龄、是否糖尿病、是否肿瘤、糖皮质激素使用与否及ICU住院时长人群中存在差异(P<0.05)。结论神经外科手术患者术后转入ICU早期体温变化相关指标与术后感染和生存有关。应结合患者特征将动态体温监测纳入术后管理以改善预后。
刘晓慧;曹寒;张玉;金璐;彭文娟
首都医科大学附属北京潞河医院循证医学中心,北京101149清华大学北京清华长庚医院医学数据科学中心,北京102218首都医科大学附属北京潞河医院统计科,北京101149首都医科大学附属北京潞河医院循证医学中心,北京101149首都医科大学附属北京地坛医院科技处,北京100015
医药卫生
神经外科手术术后感染体温趋势性分析术后1年生存
《中国医学前沿杂志(电子版)》 2026 (7)
P.54-64,11
评论