建筑结构复杂构件快速成型模具设计与数控加工技术研究OA

近年来,随着中国装配式建筑的快速发展,装配式建筑相关技术也已经日趋成熟。建筑信息模型(BIM)因其参数化、协同性、数据共享和可视化的特点在工程建设领域应用广泛。借助BIM技术对模具进行优化,以此提升建筑结构复杂构件的经济性能。本文设计了基于BIM和深度学习(DL)的模具设计方法。通过归一化处理对模具模架结构数据进行预处理,构建基于DL模架规格参数预测模型,采用逐层无监督训练策略,计算并输出压铸模具模架规格参数,实现了建筑结构复杂构件模具设计。同时,本文设计了基二几何特征参数的机械模具数控加工形位误差预测方法。方法融合最小二乘与最小区域法,拟合采样信号与误差数据,结合刀具轨迹与位姿建模,精准预测建筑构件模具形位误差,提升数控加工精度。仿真实验显示,本文方法能够提高模具设计的精度。