模具温控系统的电气自动化算法设计与多变量协调控制OA

针对高端压铸模具温控过程中存在的非线性、强耦合与动态扰动问题,本文提出一种融合自适应模糊比例-积分-微分(PID)控制与多变量协调机制的电气自动化控制算法。该方法通过在线辨识温度偏差及其变化率,动态调整模糊规则库与PID参数,并引入基于热耦合矩阵的前馈补偿策略,主动抑制通道间干扰。同时,设计执行器优先级仲裁机制,避免加热与冷却动作冲突。实验在航空发动机高压压气机模具平台上开展,覆盖12个温控区,采用铝合金A356典型压铸周期进行验证。结果表明,所提算法将全域温度标准差降至1.08℃,较传统PID降低53.2%;在外部扰动下缩短调节时间至26.3 s,耦合干扰抑制比由0.68优化至0.25;单位周期能耗减少12.7%。全周期温度跟踪均方根误差(RMSE)为1.02℃,稳态波动控制在±0.8℃以内。该方案提升了模具温控系统的精度、稳定性与能效,为高精度成型制造提供了可靠热管理支撑。