基于技术离群词聚类分析的技术机会识别方法研究OACHSSCD

[目的/意义]技术机会识别是把握科技演进趋势与优化研发布局的关键环节。本文旨在构建一种从技术离群词视角出发的技术机会识别方法,创新性地探索语义边缘的潜在突破点,为捕捉新兴技术方向提供新思路。[方法/过程]本文基于“技术主题提取—离群词识别—离群词聚类—跨主题聚类语义融合”的逻辑框架,设计了四阶段方法链。首先,利用主题模型对专利文本进行主题识别与主题聚类;其次,通过词嵌入模型生成技术关键词的词向量,结合离群点检测算法与四分位距法识别各技术主题中的离群词;第三,采用聚类算法对离群词进行聚类,并通过文本向量化与语义相似度计算实现跨主题聚类语义融合;最后,基于融合结果,结合“大语言模型+领域专家辅助”的方式,凝练出技术机会方向。[结果/结论]以“生成式人工智能”领域专利为例进行实证,识别出“基于知识图谱与向量数据库增强的智能问答系统”等5个技术机会,并通过政策比对法与专家一致性评价检验,验证了技术机会识别的合理性与科学性,证明了本方法能有效捕捉潜在技术机会,为企业研发创新与高校科研决策提供决策参考。