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黄河流域河南段生态环境质量时空演变及驱动机制OA

中文摘要

[目的]揭示2013—2023年黄河流域河南段生态环境质量时空演变规律,识别关键驱动因子,为该区域生态保护与高质量发展提供科学依据。[方法]基于2013,2017,2020,2023年4期Landsat 8遥感影像,计算遥感生态指数(RSEI),联合绿度(NDVI)、湿度(WET)、干度(NDBSI)与地表温度(LST)4个指标,系统评价研究区生态环境质量。运用地理探测器方法,结合社会经济因子(人口密度、夜间灯光)与自然因子(降水量、气温),定量解析生态环境质量时空分异特征及其驱动机制。[结果]2013—2023年,研究区生态环境质量整体呈“退化—改善—基本不变”的动态变化趋势;空间上表现为“四周优,中间差”的分布格局,高值区集中于西部和南部山区,低值区分布于中部城市群及东部平原农业区。NDVI为主导影响因子,NDBSI为次要影响因子,各因子交互作用以非线性增强为主。社会经济因子(人口密度、夜间灯光强度)与RSEI呈显著负相关;自然因子中,降水量与RSEI呈正相关,气温与RSEI呈负相关。[结论]2013—2023年间,黄河流域河南段生态环境质量总体有效改善,RSEI能有效反映该区域生态环境质量的时空变化。

王冬梅;杨健

黄河水利职业技术大学,河南开封475004黄河水利职业技术大学,河南开封475004

资源环境

黄河流域河南段生态环境质量遥感生态指数(RSEI)地理探测器

《水土保持通报》 2026 (4)

P.397-406,10

河南省高等学校重点科研项目“基于深度学习融合多源遥感数据的黄河流域河南段生态环境监测关键技术研究”(25B420011)开封市科技计划项目(2403101)。

10.13961/j.cnki.stbctb.2026.04.025

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