融合工业相机与AI视觉的电力工程变形监测方法研究OA

针对相机摄影测量应用于变形监测中存在图像畸变、外参标定误差大的问题,本文提出融合工业相机与AI视觉的新型监测方法。通过图像畸变校正消除镜头形变,打破传统坐标转换流程,直接在像空间坐标系求解变形量,减少中间环节,避免误差放大。引入AI特征识别算法,可稳健应对光照变化、部分遮挡等复杂条件,实现标靶特征的亚像素级精准追踪,显著提升系统自动化程度与监测可靠性。在某电力工程变形监测中搭建监测系统完成验证,结果显示标靶位移曲线与移动平台设定趋势高度一致。尤其在远距离工况下,本方法测量精度显著优于传统摄影测量手段,证实该方法在提升监测精度与抑制误差方面的有效性。