基于版面解析与LLM的设计文档智能分块OA

电力设计行业在长期发展过程中积累了海量文档资料,但由于这些资料以文件形式存储,难以实现知识价值的高效充分利用。近年来,检索增强生成(RAG)技术通过外挂方式将专业知识注入大语言模型(LLM),为文档数据的智能应用提供了新范式。文档分块作为RAG的核心环节,其效率与准确性直接影响下游语义检索与问答系统的效果。传统分块方法基于段落语句,难以适应电力设计行业文档类型多样、写作格式复杂的特点。针对上述问题,本文提出一种基于文章结构的电力设计文档智能分块方法。该方法在满足分块尺寸约束的前提下,能够有效保持语义的完整性与连贯性,从而提升下游检索与知识问答任务的准确性与鲁棒性。研究结果表明,该方法有助于推动电力专业知识库的智能化构建与应用。