遥感影像与GIS数据配准融合下的城市国土时间-空间变化动态识别OA

快速城市化进程中,国土空间呈现多维度变化,针对动态监测效率不高和识别精度不足的问题,本研究提出遥感影像与地理信息系统(GIS)数据配准融合下的城市国土时间-空间变化动态识别方法。通过构建遥感影像与GIS数据的配准融合框架,对遥感影像进行大气校正,以消除干扰,完成多源数据的高精度空间对齐与信息融合。基于融合数据提取开发强度、用地动态、类型转换率、建筑密度等多维变化指标,结合时间序列分析构建动态度计算模型,实现时空联合的动态识别。实验结果表明,本方法在空间识别重叠度上达到0.95,时间覆盖度超过95%,显著优于对比方法,为城市国土空间规划、土地集约利用与可持续发展提供了高分辨率、全周期的技术支撑。