基于大语言模型的信息型文本翻译质量评估比较OACHSSCD

以《中国的能源转型》白皮书(节选)为语料,选取ChatGPT与DeepSeek两个代表性大语言模型,综合运用BLEU、TER自动评估指标与MQM主观评估体系,对译文质量进行定量与定性分析,结果表明,DeepSeek在BLEU与TER得分上均优于ChatGPT,整体译文呈现更高的内容完整度与结构忠实度,但输出稳定性相对不足。MQM错误类型分析进一步揭示,两者在术语表达、文化隐喻处理、词语搭配以及动词与程度副词翻译等方面存在增译、漏译与误译现象。可见,大语言模型虽具备基本翻译能力,但在处理专业化信息型文本时仍有改进空间,尤其在术语识别与语用理解方面亟须优化。