蒙古高原2000-2014年植被净初级生产力时空变化模拟及其影响因素OACHSSCD
植被净初级生产力(NPP)是生态系统碳汇能力的核心表征,明晰其时空动态及驱动机制对气候变化适应与生态管理至关重要。基于MuSyQ-NPP数据、CMIP6气候模式数据及ERA5-land再分析数据,融合Delta统计降尺度、与Shapley加性解释(SHAP)等方法,模拟了2000一2014年蒙古高原NPP的时空格局及驱动机制。意在通过RF-SHAP耦合框架量化环境因子的非线性贡献及阈值效应。结果表明:1)随机森林模型模拟精度优异(R^(2)=0.91,RMSE=10.71,MAE=5.26),具备良好泛化能力;2)该区域植被NPP年际增长显著(增速0.21gC/m^(2)),生长季均值约134gC/m^(2),月际呈8月峰值(37.71gC/m^(2))的单峰特征,空间呈西南-东北递增格局,55.8%区域呈增加趋势且集中于南部及呼伦贝尔平原;3)SHAP分析表明气候因子为首要驱动因素(总贡献率39.73%),空间因子次之(29.21%),物候及地理聚类因子影响相对较小。研究成果为区域碳汇提升、气候变化适应性管理及碳中和目标实现提供重要理论与技术支撑。
裴秋雨;萨楚拉;罗敏;孟凡浩;Sonomdagva Chonokhuu;Endon Garmaev
内蒙古师范大学地理科学学院,呼和浩特010022内蒙古师范大学地理科学学院,呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原地理研究重点实验室,呼和浩特010022内蒙古师范大学地理科学学院,呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原地理研究重点实验室,呼和浩特010022内蒙古师范大学地理科学学院,呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原地理研究重点实验室,呼和浩特010022蒙古国国立大学工程技术学院,蒙古乌兰巴托210526俄罗斯科学院西伯利亚分院贝加尔自然资源管理研究所,俄罗斯乌兰乌德670047
农业科技
净初级生产力蒙古高原随机森林第六阶段耦合模式比较计划(CMIP6)Shapley加性解释方法(SHAP)
《生态学报》 2026 (14)
P.7645-7659,15
国家自然基金(42461021)内蒙古自治区自然基金(2025MS04024)内蒙古自治区科技计划项目(2025KYPT0137)内蒙古自治区科技“突围”工程“揭榜挂帅”子课题项目(2025KJTW00230101)。
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