善用而不依赖:生成式人工智能辅助教学的“技术边界”探讨OA
生成式人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑高等教育的知识生产方式与学习形态,然而技术赋能与教育本质之间的内在张力亦日益凸显。该研究聚焦于生成式AI辅助教学中“善用”与“依赖”之间的边界模糊问题,从学生、教师、制度三个层面系统剖析当前教学实践中“边界缺失”的问题表征。在此基础上,创新性地构建涵盖任务类型边界、介入时机边界、参与深度边界、评价机制边界的四维设计框架,明确AI工具介入教学活动的适用范围、时序节点、程度限度与考核规则,并从教师AI教学整合素养提升、学生元认知能力培养、制度规范体系完善三个层面提出框架落地的实现路径。
魏娜;王友奎;易兰丽
北京邮电大学经济管理学院,北京100876北京邮电大学经济管理学院,北京100876北京邮电大学经济管理学院,北京100876
社会科学
生成式人工智能教学设计技术边界AI依赖AI教学
《高教学刊》 2026 (21)
P.1-5,5
2025年教育部学位与研究生教育发展中心主题案例项目“AI大模型‘嵌入-赋能’企业管理与模式变革”(ZT-2510013002)2025年北京高等教育本科教学改革创新项目“数据要素学科体系构建与数据人才培养机制改革研究”(202510013004)。
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