基于多维综合评价的小兴安岭国家公园优先规划区识别OA

【目的】针对国家公园空间规划中评价体系不系统、生态重要性与管理可行性量化难等问题,以小兴安岭国家公园候选区为例,构建多维综合评价框架并识别其优先规划区域,旨在推动国家公园空间规划系统化,为我国国家公园体制建设工作提供参考。【方法】通过构建“国家代表性-生态重要性-管理可行性”三维评价体系,综合GIS、MaxEnt、Fragstats、CASA及InVEST模型开展多层级指标评价与空间分析,采用AHP-熵权法组合赋权,识别小兴安岭研究区代表物种适生区范围较广、景观代表性较强、生态完整性和原真性较高,且管理可行性较大的国家公园优先规划区域。【结果】(1)准则层权重排序为国家代表性(0.434)>生态重要性(0.316)>管理可行性(0.250)。(2)国家代表性维度:研究区代表物种适生区主要集中于中南部,并与高等级景观分布吻合。(3)生态重要性维度:生态格局-过程-服务总体呈现中部高、外围低的分异格局,并与原真性评价结果一致性较高。(4)管理可行性维度:研究区人口密度较低且中部与东南片区保护地聚集度高,具备较好的管理建设基础与公众服务条件。(5)综合评价表明,小兴安岭国家公园候选区最优规划区约占研究区总面积的14.05%,较优规划区占比约为10.88%,优先规划区主要集中于伊春市及黑河市逊克县南部。【结论】国家代表性在小兴安岭国家公园优先规划区识别中占主导地位,且优先规划区呈现显著空间集聚特征。研究构建的多维综合评价框架为小兴安岭国家公园候选区的科学识别与空间优化提供了量化依据与技术支撑,并对其他国家公园候选区的规划与管理具有一定的借鉴意义。