面向云计算环境基于DDPG算法的大数据处理作业自适应调度OA

对于云计算环境下大数据处理作业调度这一复杂问题,现有研究未考虑集群资源及作业负载在生产环境下的复杂变化,难以动态调整作业调度策略以实现多目标优化。针对该问题,该文提出一种基于DDPG深度强化学习的自适应多目标优化调度方法。建模云计算环境下的大数据处理作业调度问题;基于DDPG算法通过智能体与云计算环境的主动迭代式交互反馈;根据云资源定价机制细粒度动态优化大数据处理作业的放置策略。实验结果表明,所提出的方法可以有效降低大数据处理的资源成本及缩短平均作业完成时间。