基于2015―2019年CloudSat卫星探测的江淮地区梅雨期云系宏微观特征分析OA
本研究基于CloudSat卫星二级产品数据,对2015―2019年江淮地区梅雨期云系的宏微观特征进行了分析。研究结果表明,梅雨期间江淮地区以单层云为主,占比为49.3%,其次为两层云,占比33.7%。在云类分布中,高云占主导地位,其中卷云占比34.5%,高积云次之;主要降水云系中,深对流云和雨层云分别占7.0%和4.4%。该地区梅雨期云系的平均液态水含量为383.2 mg/m^(3),在3 km高度以下和5~9 km高度范围内随高度增加而减小,3~5 km高度区间变化趋势不明显,基本维持在400.0 mg/m^(3)左右;冰水含量平均为90.2 mg/m^(3),在4~9 km高度范围内呈上升趋势,高值区位于7~11 km高度范围内。液态水粒子的平均有效半径为15μm,其中大于12μm的样本占比达67.2%,且在3 km高度以下随高度增加而减小;冰水粒子的平均有效半径为69μm,最大值为101μm,出现在5.3 km高度处。水云的平均云滴数浓度为55 cm^(−3),在3 km高度以下和5~9 km高度范围内随高度增加而减小,3~5 km高度区间维持在70 cm^(−3)左右;冰云的平均云滴数浓度则整体随高度增加而上升。在31°N附近,由于深对流云占比高达15.2%,云层发展深厚(平均云厚为5.2 km),同时,14~16 km高度区间的冰水含量和冰云云滴粒子数浓度显著高于其他区域。深对流云中冰云粒子的垂直结构特征与所有云系的平均垂直结构相似,但各高度上的数值均高于整体统计结果,且垂直变化趋势更为显著。深对流云、雨层云和积云的降水发生频率分别为93.0%、86.1%和68.1%,其中,深对流云和雨层云降水以单层云为主,积云降水则以单层云和两层云为主。
于彩霞;石春娥;王羽飞;吴文玉
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,中国科学院大气光学重点实验室,安徽合肥230031 中国科学技术大学,安徽合肥230026 安徽省气象科学研究所,大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室,安徽合肥230031 寿县国家气候观象台,中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地,安徽寿县232200 中国气象局流域强降水重点开放实验室,暴雨监测预警湖北省重点实验室,中国气象局武汉暴雨研究所,湖北武汉430205安徽省气象科学研究所,大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室,安徽合肥230031 寿县国家气候观象台,中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地,安徽寿县232200中国气象局吉林省人民政府人工影响天气联合开放实验室,吉林长春130062安徽省气象科学研究所,大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室,安徽合肥230031 寿县国家气候观象台,中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地,安徽寿县232200
天文与地球科学
卫星探测CloudSat垂直结构云江淮地区
《大气与环境光学学报》 2026 (4)
P.566-579,14
国家自然科学基金(U2342206)安徽省自然科学基金(2208085UQ01)中国气象局流域强降水重点开放实验室开放基金项目(2023BHR-Y23)2024年度中国气象局创新发展专项(CXFZ2024J048,CXFZ2026J137)中国气象局智能气象观测技术重点开放实验室开放研究课题(ZNGC2025MS14)安徽省气象局自主创新发展专项(AHQXZC202312)安徽省气象科学研究所自立项目(AHQKSZL2020-3)。
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