基于BERTopic模型的城市洪涝灾害研究热点与演化分析OA

全球变化和人类活动影响下,全球诸多城市面临越发严重的洪涝风险。系统梳理城市洪涝领域的热点与发展趋势,对提高城市水安全和韧性水平具有重要的指导作用。基于Web of Science核心合集1998—2024年的16006篇文献,应用BERTopic主题模型及DTM(Dynamic Topic Modeling)模型,系统挖掘城市洪涝领域的热点与主题,并分析其演化趋势。结果表明:(1)城市洪涝研究呈持续增长态势,主题体系不断扩展,由传统工程治理逐步转向综合治理、智能感知与气候适应等多元方向;(2)BERTopic模型能够有效识别城市洪涝领域的10个主要主题,其中“城市洪涝灾害风险评估与社会韧性提升”等成为近年来的核心研究热点,从时间演化上看,城市洪涝研究经历了由“工程防治—风险评估—智慧治理”的转变过程;(3)主题演化受政策与极端事件显著驱动。总体而言,当前研究正由单一水文过程模拟转向“自然-社会-工程”系统耦合的综合治理框架,形成以风险识别、治理响应与系统韧性提升为核心的研究新格局。研究成果可为未来城市洪涝风险防控、智慧治理体系构建及政策制定提供科学参考与技术支撑。