基于改进Stable Diffusion的息肉生成模型OA

自动诊断系统(ADS)已显示出在结肠镜检查过程中早期检出息肉、从而降低结直肠癌发病率的巨大潜力。然而,由于标注成本高昂且隐私要求严格,获取高质量的内镜图像成为开发ADS的一大难题。为指定息肉的合理位置与形态,提高生成图像的真实性与多样性,将Stable Diffusion修复模型使用LoRA微调并融合KAN模型加以改进,从而得到逼真的生成数据。实验结果表明,模型在LDPolypVideo数据集上的FID与IS分别为12.532和2.901,较传统方法有显著提升。