基于加权自适应模糊推理系统的智能电网攻击检测与防御策略OA
考虑到时变攻击和不确定性问题,提出一种基于加权自适应模糊推理系统的智能电网攻击检测与防御策略。通过基于噪声密度空间聚类对测量数据进行特征提取,从而有效降低系统不确定性的不利影响;提出一种加权自适应模糊推理模型,通过多层加权策略有效提升在线攻击检测成功率;进一步提出一种自适应模型预测控制器针对检测出的攻击制定防御策略。通过仿真证明了提出方法的有效性。
王鹏飞;刘喆;宋浒;杜元翰;汤铭
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信息技术与安全科学
攻击检测智能电网加权自适应模型预测控制
《计算机应用与软件》 2026 (7)
P.362-372,397,12
国网江苏省电力有限公司科技基金项目(J2021088)。
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