多源环境因子驱动下的新疆棉花潜在分布预测及适宜性评价OA

棉花作为我国重要的经济作物,对新疆的农业经济具有重要意义。随着气候变化的加剧,精准评估棉花适宜种植区域对优化农业布局至关重要。基于MaxEnt模型和ArcGIS技术,整合1402个棉花分布点数据及47个环境因子,构建新疆棉花潜在分布预测模型。结果表明,在主导环境因子筛选中,坡度(55.7%)、≥10℃积温(25.8%)以及水蒸气压(10.0%)的累计贡献率达91.5%,且年平均温度的置换重要度值最高(39.6%),共同构成影响棉花空间分布的核心约束体系。模型精度验证显示,训练集的平均AUC值达到0.918,证明MaxEnt模型在预测新疆棉花潜在分布方面具有极高的可靠性。环境因子响应曲线进一步揭示,棉花适宜性随坡度增加而显著下降,平缓的地形条件(坡度<2°)及充足的热量积累(≥10℃积温1600~3200℃·d)是棉花生长发育的必要前提。在空间区划特征上,新疆棉花潜在适生区总面积为50.9737万km^(2),占全疆土地总面积的30.61%,其中,高、中、低适宜区分别占适生区总面积的20.43%、18.52%和61.05%。高适宜区集中分布于天山北麓、伊犁河谷及塔里木盆地北缘绿洲,而低适宜区则主要位于绿洲外缘等次生生境。明确新疆棉花的空间适宜性格局及其主控因子,可为当地农业种植结构优化及水土资源合理配置提供科学依据。