1994—2023年中国癫痫发病和死亡趋势分析及年龄-时期-队列模型研究OA

目的分析1994—2023年中国癫痫发病和死亡变化趋势,为制定防控策略提供依据。方法基于2023年全球疾病负担(GBD 2023)研究数据库,提取1994—2023年中国癫痫发病率、死亡率等数据,运用年龄-时期-队列模型估计影响癫痫发病和死亡风险的年龄、时期与队列效应。同时,采用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型对2024—2030年的癫痫发病率与死亡率变化趋势进行预测。结果年龄效应结果显示,1994—2023年中国癫痫发病率随着年龄的增长呈先下降后上升的趋势,死亡率在5~9岁至65~69岁呈下降趋势,70~74岁至85~89岁略呈上升。中国癫痫发病率和死亡率的高峰均出现在5~9岁,分别为34.10/10万、3.9/10万。时期效应结果显示,1994—1998年至2009—2013年时期发病风险呈先上升后下降再上升的趋势,2009—2013年至2019—2023年时期呈下降趋势。1994—2023年时期死亡风险均呈下降趋势,从1994—1998年时期的1.30(95%CI 1.26~1.34)下降至2019—2023年时期的0.62(95%CI 0.60~0.64)。队列效应结果显示,中国癫痫死亡风险随着出生队列的推移呈下降趋势,越晚出生队列的死亡风险越低。预测结果表明,2024—2030年发病率与死亡率均呈缓慢下降趋势。结论中国癫痫发病和死亡不同程度地受年龄效应、时期效应和队列效应的影响,要重点关注低年龄组和老年人,开展针对性的公共卫生干预措施,以进一步降低其疾病负担。