改进人工鱼群算法的移动传感器网络节点动态部署优化OA
设计基于改进人工鱼群算法的移动传感器网络节点动态部署优化方法。以覆盖率最大为优化目标,基于概率感知模型,构建移动传感器网络节点动态部署优化的目标函数,以有效反映动态部署优化中节点感知信息的不确定性。制定该目标函数的约束条件,包括能量约束条件、节点数量约束条件以及感知范围约束条件。为优化基本人工鱼群算法的性能,着重从视野、步长、尝试数以及行为选择等维度对算法实施针对性改进,基于改进算法实施移动传感器网络节点动态部署优化。测试结果表明,该方法在迭代次数为38次时最高覆盖率即达到100%,网络覆盖率极高,覆盖面积大,节点分布均匀,实现了节点的动态部署优化,部署效率较高。
梁玲;洪军
山西工程职业学院计算机工程系,山西太原030009中北大学软件学院,山西太原030051
信息技术与安全科学
概率感知模型改进人工鱼群算法移动传感器网络节点动态部署优化
《传感技术学报》 2026 (6)
P.1394-1399,6
国家自然基金项目(52205608)2024年山西省高等学校科技创新项目(2024L388)2024年山西省职业教育教学改革与实践研究项目(202403048)。
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