基于知识图谱的河流相砂体厚度预测OA

针对河流相储层河道叠置与交叉、砂体薄、地震响应与地震属性不能直接反映储层特征等难题,提出一种基于知识图谱的河流相储层精细描述与预测方法。首先,通过构建包含砂体厚度、子波频率、噪声及相位变化等不同地震、地质条件下的三维地质正演模型,揭示河流相储层地震响应特征规律;然后,采用相关性分析方法筛选出关键敏感属性;最终,建立了涵盖地质实体、地震响应模式与敏感属性关联网络的河流相储层属性知识图谱库,形成了结构化语义推理框架。实际资料应用表明,文中方法使验证井的砂体厚度预测平均从相对误差13.90%降至2.91%,所构建的敏感属性知识图谱为复杂河道储层智能化定量预测提供了新方案。