初中生上学出行行为特征建模与分析OA

为研究我国初中生上学出行行为对其身心健康的影响并识别因果关系,基于2014-2015学年中国教育样本调查数据,采用有序logit回归与双重机器学习(DML)方法,系统分析初中生上学出行方式、出行时长与其负面情绪、自评体型、自评健康、生病频率及睡眠时长的关联.结果表明:相较于私家车出行,初中生主动出行(步行或骑自行车)可显著降低其负面情绪、改善体型并延长睡眠时长;出行时长对健康的影响更为显著,长出行(出行时长>20 min)会加剧其负面情绪、缩短睡眠时长.DML因果推断显示:出行时长对负面情绪与睡眠时长存在稳健因果效应,而出行方式对二者的因果效应相对较弱;Lasso、随机森林、神经网络及最优组合模型均验证了结论的可靠性.