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基于GEE和改进型生态指数的云南恐龙谷地区生态环境质量评价OA

中文摘要

本文以具有云南滇中高原山地典型特征的恐龙谷地区为研究对象,基于遥感监测方法分析了该地区生态环境质量的时空演变特征,以期为该区域的生态保护与可持续发展提供科学依据。基于GEE(Google Earth Engine)平台,选用归一化差值山地植被指数(NDMVI)替代传统NDVI构建遥感生态指数(RSEI),并结合主成分分析、Theil-Sen Median趋势分析及Hurst指数等方法对该地区生态环境质量进行综合评估。研究结果表明:(1)2000―2020年,RSEI均值由0.55升至0.63,生态环境质量整体呈改善趋势。(2)NDMVI能更准确地反映植被实际状况,其第一主成分贡献率平均达82.33%,模型适用性良好;在复杂地形区域,该指数显著提升了空间一致性,有效减弱了地形干扰,整体表现优于NDVI。(3)在研究时间段,研究区的生态环境质量波动较小,变异系数平均值仅为0.108。(4)在研究时间段,恐龙谷地区的生态环境质量改善和退化面积占比分别为91.3%和7.82%,未来改善和退化趋势面积占比分别为62.67%和29.44%。总体而言,未来生态改善占主导地位,但局部存在退化风险。基于本研究的结果,建议加强该地区的动态监测与精细化管理,协调生态保护与经济发展,以实现区域可持续发展。

张昱鑫;甘淑;袁希平;沈显名

新疆维吾尔自治区地质局哈密地质大队,新疆哈密839000 昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650000昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650000 云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心,云南昆明650000昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650000 云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心,云南昆明650000新疆维吾尔自治区地质局喀什地质大队,新疆喀什844000

天文与地球科学

谷歌地球引擎生态环境质量遥感生态指数时空演变趋势恐龙谷地区

《大气与环境光学学报》 2026 (4)

P.677-694,18

国家自然科学基金(62266026)。

10.3969/j.issn.1673-6141.2026.04.012

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