基于多源数据的依山空间用地类型识别——以桂林市为例OA
高复杂度的依山空间用地特征对城市精细化治理提出了更高的要求,掌握依山空间的城市土地利用动态变化信息对于实现山-城协同发展、构建山-城共生格局具有重要意义。本文以桂林市依山空间为例,基于地理学第一定律识别依山空间范围,以POI、遥感影像、建筑高度等数据为基础构建用地类型RF模型,检验识别效果并生成依山空间用地图。研究结果表明:依据山体规模大小,小型、中型、大型山体依山空间范围分别为400、500、600 m;POI数据所蕴含的信息能够有效识别依山空间的各类用地功能,而遥感信息和建筑高度信息则无法达到同样的效果。该方法在识别依山空间用地类型方面成效显著,可为未来监测依山空间发展状态及规划编制提供技术支持与基础数据信息。
王泽田;孙昌盛;张春英
桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林541006 桂林理工大学广西旅游产业研究院,广西桂林541006桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林541006 桂林理工大学广西旅游产业研究院,广西桂林541006桂林理工大学旅游与风景园林学院,广西桂林541006 桂林理工大学广西旅游产业研究院,广西桂林541006 桂林理工大学广西绿色建材与建筑工业化重点实验室,广西桂林541004
建筑与水利
依山空间用地类型地理大数据RF模型精细化识别桂林
《桂林理工大学学报》 2026 (2)
P.200-209,10
国家自然科学基金项目(52468008)广西绿色建材与建筑工业化重点实验室项目(桂科能22-J-21-29)。
评论