基于改进水母搜索算法的微电网群优化调度模型OA

针对传统优化算法搜索能力不足、易陷入局部最优、难以获得全局最优解的问题,提出了一种基于改进水母搜索(enhanced jellyfish search,EJS)算法的微电网群优化调度模型。该模型在种群初始化阶段引入Tent混沌映射策略以增强种群多样性,在水母种群被动运动阶段中采用Lévy飞行步长对水母的位置进行更新,以提高全局搜索能力和收敛效率。仿真算例表明:改进水母搜索算法模型的总成本与粒子群优化、水母搜索、海鸥优化、正余弦优化等算法相比,分别降低了4.57%、3.15%、3.67%、3.57%;改进水母搜索算法模型在经济性、环保性及收敛效率等方面表现更佳,具有较好的应用前景。