基于Python的会计岗位薪资数据可视化系统OA
针对传统会计岗位薪资分析方法数据量有限、时效性差、难以体现个体差异等问题,基于Python语言、MySQL数据库、Flask框架及ECharts可视化工具,搭建一套会计岗位薪资数据分析与可视化系统。以BOSS直聘平台为数据来源,通过网络爬虫采集BOSS直聘平台会计岗位招聘数据,经数据清洗与特征工程后,采用随机森林算法构建薪资预测模型,完成模型超参数调优与性能验证,并实现多维度数据分析与可视化展示。该系统支持用户根据地区、学历、经验、公司规模等特征进行个性化薪资预测,并提供岗位需求趋势、薪资结构分布等分析功能,可为会计从业者与求职者提供科学的职业决策支持。
张智浩
江苏联合职业技术学院南通分院信息工程系,江苏南通226500
信息技术与安全科学
会计岗位薪资预测随机森林数据分析可视化
《南通职业大学学报》 2026 (2)
P.79-85,7
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