陕西省榆林市生态环境质量时空演变及影响因素分析OA
【目的】系统研究陕西省榆林市生态环境质量的时空演变特征及其驱动机制,对维护黄土高原生态安全具有重要的理论价值与现实意义。【方法】选取榆林市2000年、2005年、2010年、2015年、2020年及2025年6期Landsat遥感影像数据,构建综合遥感生态指数(IIRSE),结合Theil-Sen趋势、Mann-Kendall检验、Hurst指数方法与地理探测器模型,分析近25年来榆林市生态环境质量的时空分布与演变趋势,并定量评估各驱动因子对生态质量的解释力及其交互作用。【结果】(1)2000—2025年,榆林市生态环境质量由东南向西北递减。IIRSE均值上升0.124,年均增长率为1.34%;良好等级区域面积占比从6.4%增加至17.72%,极差与较差等级区域明显缩减,分别下降至16.76%和30.44%。(2)生态质量变化以低频为主,频繁变化区域集中于佳县、吴堡县、绥德县等地。空间自相关分析显示:高-高集聚区面积逐年扩大,生态空间格局持续优化。(3)榆林市生态环境整体向好,但区域差异较大,Hurst指数表明仅48.44%区域具备持续改善潜力,23.31%区域面临生态退化风险。IIRSE变化主要受自然因子驱动,降水量、高程是关键影响因子,土地利用变化和人类活动也会对生态质量产生重要干扰。【结论】2000—2025年,榆林市生态环境质量整体呈改善趋势,空间格局为东南高、西北低。优良等级区域扩张,低等级区域收缩,生态格局优化。然而生态质量空间分异,仍有一定比例区域面临退化风险。驱动机制上以自然因子主导,叠加人为因素影响。为巩固生态成效,榆林市应重点加强生态退化高风险区系统修复,协同推进生态保护和综合治理。
杨静怡;李贞演;都伟新;尹芳;韩云昊
长安大学土地工程学院,陕西西安710054长安大学土地工程学院,陕西西安710054新疆维吾尔自治区生态环境科学研究院,新疆乌鲁木齐830011长安大学土地工程学院,陕西西安710054长安大学土地工程学院,陕西西安710054
资源环境
遥感生态指数Landsat生态环境质量评价Hurst指数地理探测器
《浙江农林大学学报》 2026 (4)
P.879-890,12
国家自然科学基金项目(42071258)陕西省重点研发计划项目(2024SF-YBXM-570)陕西省创新人才推进计划-科技创新团队项目(2024RS-CXTD-55)。
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