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AI4S范式下融合双库协同RAG的科研写作知识服务研究——以AI领域科研写作为例OACHSSCD

中文摘要

[目的/意义]针对AI4S背景下科研写作面临的通用大模型幻觉与长文本迷失问题,提出融合双库协同RAG的可配置科研写作知识服务框架。[方法/过程]界定科研写作的三阶段任务,采用“摘要+全文”双知识库协同策略,设计基座模型—系统配置—写作阶段三维评估体系,利用Ragas框架在4个主流大模型上进行全阶段三维评估。[结果/结论]知识服务框架具备有效性、跨模型适配性;不同写作阶段、不同系统配置的服务效果存在差异,探索阶段的服务效果最优,全功能配置具有最优服务效果、跨模型适配性和跨阶段泛化能力;验证了核心组件可按需配置的有效性和服务效果的可靠性。构建了以“双库协同与两阶段检索”为核心驱动的可配置科研写作知识服务框架。

王曰芬;孙烈赟;傅柱

天津师范大学大数据科学研究院,天津300387 天津师范大学管理学院,天津300387天津师范大学管理学院,天津300387江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江212100

社会科学

AI4S知识服务科研写作检索增强生成大语言模型

《现代情报》 2026 (8)

P.3-16,14

国家社会科学基金项目“面向AI4S的场景化智慧知识服务框架研究”(项目编号:24CTQ029)。

10.3969/j.issn.1008-0821.2026.08.001

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