基于故障树分析法的医用直线加速器虚拟维修优化策略研究OA

目的:研究基于故障树分析(FTA)法的医用直线加速器虚拟维修优化策略,以解决医用直线加速器结构复杂、故障维修难度高,以及传统维修方式存在效率低、风险大等难题。方法:运用FTA法对医用直线加速器中的关键部件可能发生的故障进行系统性的分析,基于FTA法的结果,采用MATLAB虚拟现实工具箱进行故障复现、动态仿真及维修实操模拟仿真实验。以部件故障频次、失效频次为评价指标,量化验证优化策略的应用效果。结果:医用直线加速器在故障频率方面,优化后其治疗头的故障频次大幅降至约30次,呈现出显著的下降趋势;恒温水系统故障频次优化后降低至约5次。从失效频次角度分析,优化后控制台失效频次约为13。结论:经虚拟维修优化策略优化后的医用电子直线加速器,各子系统的故障频率和失效频次均显著低于优化前,可为医疗机构提升医疗服务质量提供技术支撑,对于医用直线加速器在临床中的安全使用具有重要意义。